1. 负责超高清视频编解码、转码、增强等核心算法的研发与优化（H.264/H.265/AVS3/VVC 等）。

2. 主导计算机视觉与生成式 AI 在视频领域的应用，包括：图像/视频生成、编辑、修复、风格迁移、语义理解与内容分析等。

3. 研究并实现 AI 视频/图像处理算法，包括但不限于：超分辨率、去噪、插帧、HDR 转换、视频质量评估。

4. 推动 AIGC 技术在 视频生产、智能剪辑、内容创作与交互式媒体 等场景中的落地。

5. 优化视频与 AI 算法的性能和工程实现，确保其在云端/终端/芯片上的高效运行。

6. 跟踪前沿学术与产业趋势，提出创新解决方案并转化为产品能力。

1. 计算机、电子信息、图像处理、人工智能等相关专业硕士及以上学历，博士优先。

2. 5年以上视频算法经验，精通视频编解码（H.264/H.265/AVS 系列/VVC 等）和视频处理底层实现。

3. 熟悉计算机视觉与深度学习，具备 视频生成、图像编辑、AIGC 模型研发与应用经验。

4. 编程能力强，熟练使用 C/C++、Python，掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow 等），具备 CUDA/OpenCL/FPGA 等加速经验更佳。

5. 扎实的数学基础，对信号处理、机器学习和生成模型（扩散模型、GAN、Transformers 等）有深入理解。

6. 能独立完成从算法设计、实验验证、优化到工程落地的全过程，有完整项目经验。

加分项：

1. 有参与视频标准化工作（MPEG/AVS/ITU 等）或 AIGC 开源项目的经验。

2. 在CVPR/ICCV/ACM MM/NeurIPS/ICLR 等会议或期刊发表过高水平论文。

3. 有 AIGC 在 短视频、影视制作、虚拟人、沉浸式媒体 等领域的实际落地经验。

4. 熟悉 TensorRT、ONNX Runtime、Diffusers 等框架，具备模型压缩、推理加速经验。