端到端图像AI编解码技术

功能简介：

本技术采用端到端神经网络架构，直接建模真实图像的分布特性，通过多目标联合优化，在码率、失真与人眼感知之间实现更优平衡。相比传统模块化图像编码框架，该方法以端到端方式联合优化编码与解码过程，在保持低时延的同时，显著提升了主观画质与压缩效率。

核心优势：

1. 极致压缩效率

在同等主观画质下，压缩效率比VVC Intra和JPEG-AI更高，远超传统方法，显著降低存储与带宽成本。

2. 人眼感知优化

训练目标深度融合人类视觉系统特性，重建图像在低码率下仍保持自然、清晰的视觉效果，主观体验更佳。

3. 灵活码率控制

支持任意目标码率下的高效压缩与重建，避免传统编码器在高码率下因复杂度上升导致的高时延问题。

4. 编解码加速

充分利用GPU并行计算优势，实现实时图像编解码，适用于大规模图像的实时处理场景。

应用场景：

1. 大规模云存储与数字资产管理

面向图库、媒体机构、企业知识库等场景，通过高倍率压缩显著降低图像存储成本，同时保留视觉保真度，支持快速检索与预览。

2. 社交平台与即时通讯

在移动端弱网或有限带宽环境下，实现“高清感”图像的秒传体验，减少用户等待。

3. 智能终端与边缘设备

结合轻量化模型部署于手机、IoT 设备或车载系统，支持本地高效压缩与隐私保护传输，适用于智能相册、车载摄像头图像回传等场景。

合作咨询：

刘楚楚 17752861104

邮箱：liuchuchu@mlslabs.com.cn