视频质量无参考评价算法工程师
经验：3-5年相关经验学历：硕士及以上长沙
【职位描述】
1、 研究和开发无参考视频质量评估算法，能够在没有原始参考视频的情况下评估压缩后视频的视觉质量。
2、设计和实现针对sdr2hdr转换、视频增强、视频去噪、视频超分、视频压缩等过程的无参考质量评估方法。
3、在研发过程中，评估视频质量的多个维度，包括 清晰度、色彩准确性、运动流畅度和失真等。
4、设计并开发质量评估的相关工具链与软件库，为公司产品提供高效的自动化质量评估手段。
【职位要求】
1、计算机科学、电子工程、图像处理、信号处理或相关专业的硕士及以上学历，具备扎实的算法基础和视频处理背景。
2、深入了解视频质量评原理，了解常见的无参考视频质量评估指标及算法，如 PSNR, SSIM, VMAF, NIQE, PIQE 等，对行业内无参评价方法有深入了解。
3、熟悉机器学习、深度学习在图像与视频质量评估中的应用，能够基于深度神经网络等方法进行创新性设计。
4、熟悉视频压缩与编码技术，了解视频失真与编码过程对视觉质量的影响。
优先条件
1、参与视频无参考质量评估产品的算法开发和商业化落地。